客户信息分类策略
通过还款信息、客户基础信息等， 提前设置分类模型，客户数据导入后，自动实现分类，历史呼叫数据自动关联分析，自动计算客户风险等级和紧急度。
催收任务分配策略
可根据不同类型的催收任务，设定分配方案，不同风险等级、紧急度的任务，可以通过短信催收、智能IVR催收、机器人外呼、人工外呼等不同的催收方式，简单高效完成催收任务。
高效的催收任务执行 提升催收效果
- 基于催收策略的设定，可进行短信、人工电话、机器人电话、人机结合等多种方式执行催收任务，支持高并发，高效执行催收任务；
- 催收任务完成后，所有沟通记录均可保存，企业可以进行记录查询、下载导入等操作，所有客户数据支持同步更新。
可帮助企业在大规模外呼场景下，通过智能预测实现监控及预测座席空闲资源、外呼接通情况、调整外呼频率、自动过滤无效号码（空号、关机、停机、忙线等）等功能，有效降低呼损率，大幅提高接通率。
使用机器人外呼，基于语音识别、语音合成、语义理解NLU等技术，满足问答场景、多轮对话场景，给客户真人交流的服务体验，全面提高债务催收效能。
- 高效执行：7*24小时持续工作；高并发外呼、高效执行，成本低、管理简单；
- 自动化操作：外呼过程全程自动记录；沟通内容自动分析，形成客户画像，智能自动重拨关联号码；
- 设置灵活：催收话术可灵活配置；根据催收效果自动挖掘金牌话术，情绪控制、抗压能力强。
- 可以在系统预先进行标签设置，当机器人在催收过程中时，提及预设标签时，可强制转给人工座席进行接听，继续进行催收业务，确保催收任务完成率；
- 机器人催收过程中，人工座席可以进行同步监听，语音沟通内容实时转写，当看到机器人提及关键标签时，人工座席可以主动选择接管进行催收沟通，提升催收效果。
服务场景
营销场景
人工智能
PaaS云通信
