客戶信息分類策略
通過還款信息、客戶基礎信息等， 提前設置分類模型，客戶數據導入後，自動實現分類，曆史呼叫數據自動關聯分析，自動計算客戶風險等級和緊急度。
催收任務分配策略
可根據不同類型的催收任務，設定分配方案，不同風險等級、緊急度的任務，可以通過短信催收、智能IVR催收、機器人外呼、人工外呼等不同的催收方式，簡單高效完成催收任務。
高效的催收任務執行 提升催收效果
- 基於催收策略的設定，可進行短信、人工電話、機器人電話、人機結合等多種方式執行催收任務，支持高並發，高效執行催收任務；
- 催收任務完成後，所有溝通記錄均可保存，企業可以進行記錄查詢、下載導入等操作，所有客戶數據支持同步更新。
可幫助企業在大規模外呼場景下，通過智能預測實現監控及預測座席空閑資源、外呼接通情況、調整外呼頻率、自動過濾無效號碼（空號、關機、停機、忙線等）等功能，有效降低呼損率，大幅提高接通率。
使用機器人外呼，基於語音識別、語音合成、語義理解NLU等技術，滿足問答場景、多輪對話場景，給客戶真人交流的服務體驗，全麵提高債務催收效能。
- 高效執行：7*24小時持續工作；高並發外呼、高效執行，成本低、管理簡單；
- 自動化操作：外呼過程全程自動記錄；溝通內容自動分析，形成客戶畫像，智能自動重撥關聯號碼；
- 設置靈活：催收話術可靈活配置；根據催收效果自動挖掘金牌話術，情緒控製、抗壓能力強。
- 可以在係統預先進行標簽設置，當機器人在催收過程中時，提及預設標簽時，可強製轉給人工座席進行接聽，繼續進行催收業務，確保催收任務完成率；
- 機器人催收過程中，人工座席可以進行同步監聽，語音溝通內容實時轉寫，當看到機器人提及關鍵標簽時，人工座席可以主動選擇接管進行催收溝通，提升催收效果。
服務場景
營銷場景
人工智能
PaaS雲通信
