非工作時間或業務高峰期,人工回複不及時,容易造成客戶離開,大量線索流失。
人工座席接待流程和話術不一,難以形成標準化服務,且無法準確把握客戶意圖變化,造成客戶留資轉化困難。
客戶來源分散,無法持續追蹤客戶行為,難以進行統一的客戶數據分析,用戶畫像不全麵。
主動發問模擬真人溝通實現留資
- 能夠自動識別客戶群體,對不同渠道或類型的客戶發送定製歡迎語;
- 可以通過上下文語義識別進行多輪對話,直到客戶留資;
- 識別到客戶沉默時,能夠主動發起對話喚醒客戶,根據時間、場景推送引導話術讓客戶留資。
智能判斷客戶意向度,實現精準留資
- 能夠根據客戶溝通中的關鍵詞等信息,判斷客戶的意向度,及時向高意向度客戶索要聯係方式;
- 可以智能識別不同客戶的意圖等,針對不同客戶的谘詢進行個性化信息應答,提升客戶留資的成功率;
- 提取溝通中客戶的關鍵信息,直接導入企業CRM係統,為後續跟進提供有效信息。
客戶全生命周期數據分析,優化留資策略
- 可以統計客戶來源、訪問頁麵、搜索關鍵詞等多種統計,對不同渠道的客戶的留資情況進行全麵分析,調整相應接待策略;
- 留資機器人在溝通中,可以自動收集客戶的相關信息,構建精準畫像,以製定對不同客戶群體的留資策略;
- 可以對機器人工作情況進行多維度數據統計,通過機器自主學習能力針對性進行優化升級,不斷提升機器人留資能力。