無效線索跟進以及大量客戶回訪工作需要消耗極高人力成本,企業需要借助智能化的手段,確保線索有效觸達與高效轉化,更高效完成客戶服務。
經銷商銷售營銷服務過程難監測,需要將服務數據進行統一整合,實時洞察數據,提升對服務營銷過程的管理效率。
需要將各經銷商門店客戶數據,溝通數據進行統一管理分析,為營銷策略、服務策略、運營管理等決策製定提供數據支持。
1、智能化線索跟進,新模式提高到店成功率
將線索跟進過程全生命周期管理,並通過AI輔助人工,將話術引導,精準畫像,智能推薦賦能給DCC或銷售。
2、機器人解決線索激活和回訪,人機協同降低成本
將冷線索激活、售後回訪等環節交由機器人做清洗和業務分流,有效降低工作量。
3、數據智能指導案例分析,精準高效
將銷售人員溝通行為和智能質檢分析係統結合,做風險預警和能效分析。
4、線索跟進過程全生命周期管理和分析
通過線索中心管理全生命周期銷售溝通過程,所有溝通過程可追溯,具備專業的分析報表指標。
5、連接客戶、銷售和主機廠,優質數據賦能
通過通信中台收集和匯總渠道數據,並賦能AI和後端各個業務係統做分析,將分析結果和AI能力再反哺給各個渠道。
1、將接通率、到店率提高,增加轉化。
2、分業務人機協作,保證商機推進質量的前提下,降低成本。
3、賦能銷售管理效率,戰敗分析更容易。
4、精細化過程管理,獲取真實和完整的邀約信息,提高管理效能。
5、獲取高質量數據,打造新一代數據基建,為業務賦能。