业务线多、网点分布广、座席多样化、服务渠道多、高并发需求大等问题，需要打好底层的通信基础能力，支撑各业务顺利进行，保障客户联络的安全稳定。
客户电话沟通场景多、沟通数据多、人员培训周期长等给企业带来挑战，需要借助新的技术应用，辅助人工提升服务效率及运营管理效率。
渠道分散、客户信息数据无法汇聚，需要进行将全流程数据统一整合进行有效分析，为业务发展提数据支持。
1、智能通信中台，提供全通信能力支撑
通信中台基于原生云架构设计，全业务模块集群、双活高可用、按需分配、弹性部署，能够与复杂的大型业务系统集成，实现多渠道服务全流程的统一接入与管理，全面提升客户服务的高效稳定。
2、全流程智能化服务赋能
- 使用智能外呼机器人，可以批量向老客户发送新储蓄产品推荐、信用卡办理提醒等通知，自动初筛意向客户，提高沟通效率；
- 非工作时间段及业务高峰期借助文本机器人可以完成客户重复咨询解答、服务引导等工作，保障客户满意度；
- 智能助手实时辅助人工客服，匹配专业话术推送给客服，提升客服工作专业度；
- 智能质检帮助运营管理人员对海量服务数据进行全面质检，及时发现违规问题加以调整，辅助提升运营管理效率。
3、服务数据统一管理，多维度分析
对所有渠道的服务数据进行统一存储管理，可进行多维度数据报表分析，为挖掘商机、构建客户画像、调整服务质量、优化营销策略等提供可视化数据支持。
1、深入业务场景，围绕用户全生命周期，提供全通信能力支撑。
2、全渠道联动、全场景覆盖、AI协同，打造智能银行。
3、全面提升综合化金融服务能力。
4、原生云架构部署，有效提升资源利用率。
服务场景
营销场景
人工智能
PaaS云通信
