業務線多、網點分布廣、座席多樣化、服務渠道多、高並發需求大等問題，需要打好底層的通信基礎能力，支撐各業務順利進行，保障客戶聯絡的安全穩定。
客戶電話溝通場景多、溝通數據多、人員培訓周期長等給企業帶來挑戰，需要借助新的技術應用，輔助人工提升服務效率及運營管理效率。
渠道分散、客戶信息數據無法匯聚，需要進行將全流程數據統一整合進行有效分析，為業務發展提數據支持。
1、智能通信中台，提供全通信能力支撐
通信中台基於原生雲架構設計，全業務模塊集群、雙活高可用、按需分配、彈性部署，能夠與複雜的大型業務係統集成，實現多渠道服務全流程的統一接入與管理，全麵提升客戶服務的高效穩定。
2、全流程智能化服務賦能
- 使用智能外呼機器人，可以批量向老客戶發送新儲蓄產品推薦、信用卡辦理提醒等通知，自動初篩意向客戶，提高溝通效率；
- 非工作時間段及業務高峰期借助文本機器人可以完成客戶重複谘詢解答、服務引導等工作，保障客戶滿意度；
- 智能助手實時輔助人工客服，匹配專業話術推送給客服，提升客服工作專業度；
- 智能質檢幫助運營管理人員對海量服務數據進行全麵質檢，及時發現違規問題加以調整，輔助提升運營管理效率。
3、服務數據統一管理，多維度分析
對所有渠道的服務數據進行統一存儲管理，可進行多維度數據報表分析，為挖掘商機、構建客戶畫像、調整服務質量、優化營銷策略等提供可視化數據支持。
1、深入業務場景，圍繞用戶全生命周期，提供全通信能力支撐。
2、全渠道聯動、全場景覆蓋、AI協同，打造智能銀行。
3、全麵提升綜合化金融服務能力。
4、原生雲架構部署，有效提升資源利用率。
服務場景
營銷場景
人工智能
PaaS雲通信
